Python on 布萊恩 | QA job | Testing

從 Conda 轉向 uv：大幅縮短 CUDA 環境建置時間的實踐心得

Sat, 28 Mar 2026 22:35:40 +0800

最近嘗試讓AI幫助我寫作以下是我的原文可以再比對看看優缺點

我用很久的conda 一直到 vibe coding 發生質變

因為阿, 建立cuda生態真的是很肥大, 測試一個版本就一直放著install到沒興致

提升 AI 協作安全性：從 .env 轉向 Doppler 的祕鑰管理實踐

Sat, 28 Mar 2026 10:43:52 +0800

隱患：AI 協作中的機敏資料外洩風險

在當前 Vibe Coding 或 AI 輔助開發的流程中，開發者頻繁將程式碼片段與除錯日誌提供給大型語言模型（LLM）。實務經驗顯示，當使用 .env 檔案管理環境變數時，若程式中存在未經處理的 Exception 或 Verbose Log，機敏資料（如 API Token、資料庫連線字串）極易隨之輸出至終端機。

用VScode來一小段python - Jupyter

Thu, 21 Jul 2022 23:18:00 +0800

有時候想驗證function 邏輯, 又不想開一個 py file

這時候想到 ipython, 但! 人就是這麼懶.. 連terminal 也很不想打字?

那麼 Jupyter 就是你和 python 的邱比特

先安裝吧 (如果有用虛擬環境, 建立一個給jupyter吧)

pip install jupyter

VScode 使用 Jupyter

Ctrl + shift + P -> 打上 Jupyter 選擇 Jupyter: Create New Blank Notebook

YES! 開始建立你的 python 筆記吧

幾個好用快速鍵

Alt + Enter 執行這個cell, 執行後再幫你多一個cell
Shift + Enter 執行這個cell, 執行後再幫你選下一個cell
Ctrl + Enter 只有執行這個cell, 不會雞婆了
K 往上選一個cell
J 往下選一個cell
A 往上建立一個cell
B 往下建立一個cell
D,D 喜歡 VIM 的, 你懂的
L 顯示行數 (要先選擇有程式碼的cell喔)

Conda 常用指令

Fri, 21 Jan 2022 18:19:00 +0800

初始化 (執行後重啟終端機)

conda init

查看目前環境

conda env list

建立新環境 (可以指定python版本)

conda create --name myenv python=3.9

最重要的, 切入環境

activate myenv

PS. 遇到 UnicodeEncodeError 怎辦呢? 以下是 Windows解法

設定環境變數 (對! 就是系統=>進階設定那個)

PYTHONIOENCODING = UTF-8
PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO = UTF-8

ipython 的線上版 jupyter notebook

Thu, 17 Jun 2021 23:41:00 +0800

以前 ipython 使用起來特別威

沒想到後來 jupyter notebook 出來更是厲害

不過考量我是使用 conda 虛擬環境，特別去建立一個環境給jupyter有點多餘

而且jupyter notebook 是 online 模式的

所以 docker container 特別適合

先來一段掛載 docker container 指令吧~ (我的環境為 Windows)

docker run --name jupyter \ 
-v C:\docker_data\jupyter:/home/jovyan/work \
-d --restart=always -p 8888:8888 \
jupyter/datascience-notebook \
start.sh jupyter notebook --NotebookApp.token=''

之後只要把想要執行的資料放 C:\docker_data\jupyter 就可以在 http://127.0.0.1:8888/notebooks/work/ 找到囉

如果是在 jupyter notebook 建立新檔案就建立在 work 資料夾, 依然可以去 C:\docker_data\jupyter 找到檔案

jupyter notebook 快捷鍵

命令模式 (按键 Esc 开启)
Enter : 转入编辑模式
Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
Y : 单元转入代码状态
M :单元转入markdown状态
R : 单元转入raw状态
1 : 设定 1 级标题
2 : 设定 2 级标题
3 : 设定 3 级标题
4 : 设定 4 级标题
5 : 设定 5 级标题
6 : 设定 6 级标题
Up : 选中上方单元
K : 选中上方单元
Down : 选中下方单元
J : 选中下方单元
Shift-K : 扩大选中上方单元
Shift-J : 扩大选中下方单元
A : 在上方插入新单元
B : 在下方插入新单元
X : 剪切选中的单元
C : 复制选中的单元
Shift-V : 粘贴到上方单元
V : 粘贴到下方单元
Z : 恢复删除的最后一个单元
D,D : 删除选中的单元
Shift-M : 合并选中的单元
Ctrl-S : 文件存盘
S : 文件存盘
L : 转换行号
O : 转换输出
Shift-O : 转换输出滚动
Esc : 关闭页面
Q : 关闭页面
H : 显示快捷键帮助
I,I : 中断Notebook内核
0,0 : 重启Notebook内核
Shift : 忽略
Shift-Space : 向上滚动
Space : 向下滚动
 

编辑模式 ( Enter 键启动)
Tab : 代码补全或缩进
Shift-Tab : 提示
Ctrl-] : 缩进
Ctrl-[ : 解除缩进
Ctrl-A : 全选
Ctrl-Z : 复原
Ctrl-Shift-Z : 再做
Ctrl-Y : 再做
Ctrl-Home : 跳到单元开头
Ctrl-Up : 跳到单元开头
Ctrl-End : 跳到单元末尾
Ctrl-Down : 跳到单元末尾
Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
Ctrl-Delete : 删除后面一个字
Esc : 进入命令模式
Ctrl-M : 进入命令模式
Shift-Enter : 运行本单元，选中下一单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元，在下面插入一单元
Ctrl-Shift-- : 分割单元
Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
Ctrl-S : 文件存盘
Shift : 忽略
Up : 光标上移或转入上一单元
Down :光标下移或转入下一单元

python 計算執行時間

Thu, 17 Jun 2021 12:41:00 +0800

有時候用秒數計算執行時間

測試資料不夠龐大的情況會使結果變成負值

這時候使用奈秒來看會比較快一些

1秒=1000000000 (ns), 1(ns) =1／1000000000(s)；

來看看 exsample (比較 deque 與 list 的 append 時間花費)

from collections import deque
import time

d = deque(range(10000000))
l = list(range(10000000))

t1 = time.perf_counter_ns()

d.append(-1)
print('deque Spend time(ns):', time.perf_counter_ns() - t1)

t2 = time.perf_counter_ns()

l.append(-1)
print('list Spend time(ns):', time.perf_counter_ns() - t2)

執行後顯示

deque Spend time(ns): 4100
list Spend time(ns): 60945300

用奈秒來看可以清楚知道差距

數值越大花費時間越久

取代 python 的 logging

Thu, 17 Jun 2021 01:41:00 +0800

喜歡這款無腦操作的神logging

並且無須變更就很美的 log

先看看效果

from loguru import logger as logur

logur.debug('this is debug')
logur.info('this is info')
logur.warning('this is warning')
logur.error('this is error')
logur.critical('this is critical')

執行後顯示

Python debug 神器之一

Wed, 16 Jun 2021 23:41:00 +0800

Never use print for debugging again 真的講得很好~

新手最土炮的方法就是在問題之前 print 函式

有幸可以不再使用 print 真的是很幸福的事

來看看範例

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def dict_for2():
 dict1 = {
 'a': 1,
 'b': 2,
 'c': 3
 }

 for k, v in dict1.items():
 print("key is : {}".format(k))
 print("value is : {}".format(v))

執行後顯示

Source path:... U:/PY/practice/for_loop.py
23:32:44.931199 call 40 def dict_for2():
23:32:44.932198 line 42 'a': 1,
23:32:44.932198 line 43 'b': 2,
23:32:44.932198 line 44 'c': 3
23:32:44.932198 line 41 dict1 = {
New var:....... dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
23:32:44.932198 line 47 for k, v in dict1.items():
New var:....... k = 'a'
New var:....... v = 1
23:32:44.932198 line 48 print("key is : {}".format(k))
23:32:44.932198 line 49 print("value is : {}".format(v))
23:32:44.932198 line 47 for k, v in dict1.items():
Modified var:.. k = 'b'
Modified var:.. v = 2
23:32:44.932198 line 48 print("key is : {}".format(k))
23:32:44.932198 line 49 print("value is : {}".format(v))
23:32:44.932198 line 47 for k, v in dict1.items():
Modified var:.. k = 'c'
Modified var:.. v = 3
23:32:44.932198 line 48 print("key is : {}".format(k))
23:32:44.932198 line 49 print("value is : {}".format(v))
23:32:44.932198 line 47 for k, v in dict1.items():
23:32:44.932198 return 47 for k, v in dict1.items():
Return value:.. None
Elapsed time: 00:00:00.000999
key is : a
value is : 1
key is : b
value is : 2
key is : c
value is : 3

還有給 Elapsed time

其實有點像 shell script 的 -x 方法

真心推薦~

Python trace 神器之一

Wed, 16 Jun 2021 20:41:00 +0800

遇到 Exception 但不知道哪邊或是 root cause

發現 stackprinter 真的是很棒

來看看範例

import stackprinter

a = [10, 4, 3, 9, 22, "0"]
try:
 b = [i for i in a if 100 % i == 0]

except Exception as e:
 print(e)
 stackprinter.show()

執行後顯示

unsupported operand type(s) for %: 'int' and 'str'
File "U:/PY/practice/exception.py", line 12, in <module>
 8 # with stackprinter.TracePrinter(style='darkbg2'):
 9 # b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 10 
 11 try:
--> 12 b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 13 
 ..................................................
 a = [10, 4, 3, 9, 22, '0', ]
 ..................................................

File "U:/PY/practice/exception.py", line 12, in <listcomp>
 8 # with stackprinter.TracePrinter(style='darkbg2'):
 9 # b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 10 
 11 try:
--> 12 b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 13 
 ..................................................
 i = '0'
 a = [10, 4, 3, 9, 22, '0', ]
 ..................................................

TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'int' and 'str'

如果還沒 try except 更推薦用

with stackprinter.TracePrinter(style='darkbg2'):
 something()

結果顯示如下 (雖然有點攏長，但是色彩很棒~)

File "U:/PY/practice\exception.py", line 9, in <module>
 5 
 6 a = [10, 4, 3, 9, 22, "0"]
 7 
 8 with stackprinter.TracePrinter(style='darkbg2'):
--> 9 b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 10 
 ..................................................
 a = [10, 4, 3, 9, 22, '0', ]
 stackprinter.TracePrinter = <class 'stackprinter.tracing.TracePrinter'>
 ..................................................

 └──┐
 File "U:/PY/practice\exception.py", line 9, in <listcomp>
 5 
 6 a = [10, 4, 3, 9, 22, "0"]
 7 
 8 with stackprinter.TracePrinter(style='darkbg2'):
 --> 9 b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 10 
 ..................................................
 a = [10, 4, 3, 9, 22, '0', ]
 stackprinter.TracePrinter = <class 'stackprinter.tracing.TracePrinter'>
 ..................................................
 
 File "U:/PY/practice\exception.py", line 9, in <listcomp>
 5 
 6 a = [10, 4, 3, 9, 22, "0"]
 7 
 8 with stackprinter.TracePrinter(style='darkbg2'):
 --> 9 b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 10 
 ..................................................
 a = [10, 4, 3, 9, 22, '0', ]
 stackprinter.TracePrinter = <class 'stackprinter.tracing.TracePrinter'>
 i = '0'
 ..................................................
 
 TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'int' and 'str'
File "U:/PY/practice\exception.py", line 9, in <module>
 5 
 6 a = [10, 4, 3, 9, 22, "0"]
 7 
 8 with stackprinter.TracePrinter(style='darkbg2'):
--> 9 b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 10 
 ..................................................
 a = [10, 4, 3, 9, 22, '0', ]
 stackprinter.TracePrinter = <class 'stackprinter.tracing.TracePrinter'>
 ..................................................

File "U:/PY/practice\exception.py", line 9, in <listcomp>
 5 
 6 a = [10, 4, 3, 9, 22, "0"]
 7 
 8 with stackprinter.TracePrinter(style='darkbg2'):
--> 9 b = [i for i in a if 100 % i == 0]
 10 
 ..................................................
 a = [10, 4, 3, 9, 22, '0', ]
 stackprinter.TracePrinter = <class 'stackprinter.tracing.TracePrinter'>
 i = '0'
 ..................................................

TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'int' and 'str'

Python 常用函式 isinstance

Mon, 14 Jun 2021 23:41:00 +0800

在不知道這個函式之前,判斷變數為 int 就得自己寫定義

發現了 isinstance 這個函式後, 判斷變數值非常簡單

def it_isinstance(x):
 if isinstance(x, int):
 print("{} is Int".format(x))
 elif isinstance(x, str):
 print("{} is Str".format(x))
 elif isinstance(x, list):
 print("{} is List".format(x))
 elif isinstance(x, dict):
 print("{} is Dict".format(x))
 else:
 print("{} is Unknown".format(x))

it_isinstance(8)
it_isinstance("Hi")
it_isinstance(['l', 'i', 's', 't'])
it_isinstance({'d': 1})
it_isinstance((1, 2, 3))
## 8 is Int
## Hi is Str
## ['l', 'i', 's', 't'] is List
## {'d': 1} is Dict
## (1, 2, 3) is Unknown

PyCharm 設定

Fri, 04 Jun 2021 22:40:00 +0800

在 PyCharm 的 File => Settings

打開後在搜尋欄位打上 wheels

RobotFramework with PyCharm

Fri, 04 Jun 2021 22:40:00 +0800

之前不知道為什麼，在 Mac 系統 PyCharm 沒灌成功。

一直以為 PyCharm 不能在 Mac 免費使用。

Python on 布萊恩 | QA job | Testing

從 Conda 轉向 uv：大幅縮短 CUDA 環境建置時間的實踐心得

最近嘗試讓AI幫助我寫作 以下是我的原文 可以再比對看看優缺點

我用很久的conda 一直到 vibe coding 發生質變

提升 AI 協作安全性：從 .env 轉向 Doppler 的祕鑰管理實踐

隱患：AI 協作中的機敏資料外洩風險

用VScode來一小段python - Jupyter

有時候想驗證function 邏輯, 又不想開一個 py file

這時候想到 ipython, 但! 人就是這麼懶.. 連terminal 也很不想打字?

那麼 Jupyter 就是你和 python 的邱比特

先安裝吧 (如果有用虛擬環境, 建立一個給jupyter吧)

VScode 使用 Jupyter

Ctrl + shift + P -> 打上 Jupyter 選擇 Jupyter: Create New Blank Notebook

YES! 開始 建立你的 python 筆記吧

幾個好用快速鍵

Conda 常用指令

初始化 (執行後重啟終端機)

查看目前環境

建立新環境 (可以指定python版本)

最重要的, 切入環境

PS. 遇到 UnicodeEncodeError 怎辦呢? 以下是 Windows解法

設定 環境變數 (對! 就是系統=>進階設定 那個)

ipython 的 線上版 jupyter notebook

以前 ipython 使用起來特別威

沒想到後來 jupyter notebook 出來更是厲害

不過考量我是使用 conda 虛擬環境，特別去建立一個環境給jupyter有點多餘

而且jupyter notebook 是 online 模式的

所以 docker container 特別適合

先來一段掛載 docker container 指令吧~ (我的環境為 Windows)

之後只要把 想要執行的資料放 C:\docker_data\jupyter 就可以在 http://127.0.0.1:8888/notebooks/work/ 找到囉

如果是在 jupyter notebook 建立新檔案 就建立在 work 資料夾, 依然可以去 C:\docker_data\jupyter 找到檔案

jupyter notebook 快捷鍵

python 計算 執行時間

有時候用秒數計算執行時間

測試資料不夠龐大的情況會使結果變成負值

這時候使用奈秒來看會比較快一些

1秒=1000000000 (ns), 1(ns) =1／1000000000(s)；

來看看 exsample (比較 deque 與 list 的 append 時間花費)

執行後顯示

用奈秒來看 可以清楚知道差距

數值越大 花費時間越久

取代 python 的 logging

喜歡這款無腦操作的 神logging

並且無須變更就很美的 log

先看看效果

執行後顯示

Python debug 神器之一

Never use print for debugging again 真的講得很好~

新手最土炮的方法就是在問題之前 print 函式

有幸可以不再使用 print 真的是很幸福的事

來看看範例

執行後顯示

還有給 Elapsed time

其實有點像 shell script 的 -x 方法

真心推薦~

Python trace 神器之一

遇到 Exception 但不知道哪邊或是 root cause

發現 stackprinter 真的是很棒

來看看範例

執行後顯示

如果 還沒 try except 更推薦用

結果顯示如下 (雖然有點攏長，但是色彩很棒~)

Python 常用 函式 isinstance

在不知道這個函式之前,判斷變數為 int 就得自己寫定義

發現了 isinstance 這個函式後, 判斷變數值非常簡單

PyCharm 設定

RobotFramework with PyCharm

最近嘗試讓AI幫助我寫作以下是我的原文可以再比對看看優缺點

YES! 開始建立你的 python 筆記吧

設定環境變數 (對! 就是系統=>進階設定那個)

ipython 的線上版 jupyter notebook

之後只要把想要執行的資料放 C:\docker_data\jupyter 就可以在 http://127.0.0.1:8888/notebooks/work/ 找到囉

如果是在 jupyter notebook 建立新檔案就建立在 work 資料夾, 依然可以去 C:\docker_data\jupyter 找到檔案

python 計算執行時間

用奈秒來看可以清楚知道差距

數值越大花費時間越久

喜歡這款無腦操作的神logging

如果還沒 try except 更推薦用

Python 常用函式 isinstance